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零售行业解决方案

RETAIL
天气影响消费者的需求和行为
60%的商品销量受到天气显著影响

零售解决方案
核心服务

商品需求预测

基于天气等多维度数据和AI人工智能技术,预测门店级SKU级的商品需求,准确率可达90%以上。利用需求预测结果指导零售商的进货和库存计划,减少断货和库存积压,提高利润率。热销商品预测更可指导优化商品组合,抓住商机。

市场营销优化

利用商品需求预测结果,指导商家制定市场营销策略,规划市场营销和商品促销的最佳SKU和最佳时机,更好地满足消费者的需求,提高市场营销活动的品牌宣传和销售转化效果。

门店运营优化

基于天气等多维度数据和AI人工智能技术,预测门店客流量预测,准确率可达94%以上。利用客流量预测可以更合理地安排员工排班与营业时间。利用商品需求预测结果还可优化门店商品陈列,提高商品销售转化。

门店级精准天气数据

门店级精准天气数据

提供门店级、公里级的高精度天气历史分析数据、实况天气、分钟级降水预报、15天逐小时预报以及长达6个月的气候预测。

了解天气数据 API

极端天气预警推送

基于高精度天气数据的极端天气预警推送服务,可根据需求设置相应极端天气规则条件,通过短信、微信、钉钉等多种方式通知店长或运营经理。

了解天气监控机器人 WhenBot

高精度可视化平台

通过高精度气象数据可视化平台,可以管理所有的门店信息,并实时查看门店所在地点的历史、实时和未来天气,辅助决策。

基于AI的需求预测

基于天气等多维度数据和AI人工智能技术,预测门店级SKU级的商品需求,准确率可达90%以上;客流量预测准确率可达94%以上。

零售解决方案
成功案例

星巴克

星巴克是全球最大的咖啡连锁品牌,在中国150多个城市开设了超过3,600家门店,拥有近50,000名星巴克伙伴。

心知天气基于海量历史气象数据,帮助星巴克分析和挖掘天气与星巴克商品销量与门店客流量的关系,优化供应链。

超市发

北京超市发是全国著名的超市连锁企业、中国连锁行业百强企业。

心知天气基于天气等多维度数据和AI人工智能技术,帮助超市发预测门店级SKU级的商品需求,准确率达到90%;客流量预测准确率达到94%。

结合天气等多维度数据为零售企业

提供需求预测、市场营销与门店管理等精细化运营指导服务