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SenseEnergy

新能源行业解决方案

助力新能源消纳,支撑精细化运营
碳中和和补贴退坡的背景下,新能源消纳问题日益显著。对发电企业而言,精细化建设和运营的时代已经来临。心知科技基于高精度气象预测、功率预测AI模型方面的技术积累和创新优势,提供从规划设计、资源评估到出力预测、灾害预警全生命周期的气象服务和保障,助力客户投资建设和运维运营的数字化升级,提升资产利用价值。
或致电 400-022-5889

SenseEnergy

新能源行业解决方案

新能源和电力行业深受气象条件的影响,
在规划设计、建设施工、运行维护的各个阶段,
气象服务都发挥着不可替代的重要作用。
或致电 400-022-5889

行业痛点

解决方案

预测精度高
特定场景优化
模型快速迭代

客户案例

客户痛点

新疆某风电场项目,位于天山东部南麓的吐鲁番盆地东侧,三面环山,属温带大陆性气候,数值模式预测风速大致符合实测风速,但个别天预测趋势相反。 短期功率预测准确率高达88.20%的情况下,达标天数占比仅有69.61%,导致考核严重。

解决方案

进行多源数值模式预测风速融合,大幅度改善非达标天的准确率,有效减少考核功率。

项目成果

短期功率预测准确率提升2.29%,达到90.49%
考核电量显著下降53.2%
客户痛点
新疆某风电场项目,位于天山东部南麓的吐鲁番盆地东侧,三面环山,属温带大陆性气候,数值模式预测风速大致符合实测风速,但个别天预测趋势相反。 短期功率预测准确率高达88.20%的情况下,达标天数占比仅有69.61%,导致考核严重。
解决方案
进行多源数值模式预测风速融合,大幅度改善非达标天的准确率,有效减少考核功率。
项目成果
  • 短期功率预测准确率提升2.29%,达到90.49%
  • 考核电量显著下降53.2%
预测精度高
长短期结合
模型快速迭代

客户案例

客户痛点

河北某科技研发和生产制造企业,用电负荷显著受到自身生产计划和气温的影响,系统运用技术手段提高能源利用效率,最大限度地降低经营活动对能源的消耗和对环境的影响。

解决方案

基于高精度气象历史数据、用电负荷数据和企业行为数据建模,基于高精度气象预报数据驱动预报。

项目成果

用电负荷预测准确率超过90%
用电成本下降23%
客户痛点
河北某科技研发和生产制造企业,用电负荷显著受到自身生产计划和气温的影响,系统运用技术手段提高能源利用效率,最大限度地降低经营活动对能源的消耗和对环境的影响。
解决方案
基于高精度气象历史数据、用电负荷数据和企业行为数据建模,基于高精度气象预报数据驱动预报。
项目成果
  • 用电负荷预测准确率超过90%
  • 用电成本下降23%
精细化监控
个性化推送
可视化分析

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