依托中国气象局数据优势、IT技术经验和专业的气象团队,提供全面稳定的农业气象数据服务,包括农情墒情气象监测、农作物产量预估、长势监测、农业气候区划、农业气象预报预警如农业病虫害预报、低温预警、霜冻预警等。
基于海量数据处理和AI算法、机器学习等技术,解决经传感器硬件采集的农业气象数据质量参差不齐的问题,提高农企数据平台服务质量,更好地服务于农场主、合作社等合理安排农业种植生产计划。
基于高精度天气数据,提供无人机飞行范围天气、飞行路径天气,帮助无人机植保企业合理制定飞行计划,提高作业效率,避免大风、降雨、雾霾等灾害性天气对生产计划的影响。同时可为植保队工作人员手机推送自定义地区的各类灾害性天气,提高飞防值保队作业效率。
基于历史再分析数据和长期气候预测数据,更好地辅助算法和建模,帮助企业预测农产品价格趋势。同时可为保险公司提供灾情发生时相关天气数据或总结报告,大大缩短灾后获赔周期、缩减保险费用。
针对用户侧各种类型的气象观测数据,包括土壤温湿度、降水、气温等,利用多源数据融合、数值模型优化等方法对其进行质量控制。
通过查看当具体位置当前以及未来的天气状况,包括高温分布、降水分布、大风区等,合理安排农业种植生产各个环节的作业计划,降低风险。